Más Allá de los Clics: Reinventando la Medición de Marketing actual

¿Por qué debería interesarte la medición de la eficacia de los medios?

Si trabajas en marketing, sabes que justificar la inversión y demostrar el valor real de tus acciones es crucial. Ya no basta con presentar métricas aisladas; necesitas entender el impacto completo de tus esfuerzos en los objetivos de negocio. Según el documento «Modern Measurement Playbook» de Google, mientras que el 83% de los CEOs ven la medición como un motor de crecimiento, un 45% de los CFOs han rechazado o reducido propuestas de presupuestos de marketing por no demostrar una línea clara hacia el valor para las compañías.

El panorama de la medición está cambiando rápidamente: las restricciones de privacidad y la desaparición de las cookies de tercera parte nos obliga a evolucionar más allá de la simple atribución basada en tags o píxeles. Pero ¡ojo!, esto no significa el fin de la medición, sino su reinvención. Adoptar un enfoque moderno de Medición de Efectividad de Medios te permitirá:

  1. Comprender el impacto total de tus inversiones en medios (online, offline, ventas, marca, a corto y largo plazo).
  2. Optimizar tus estrategias y tácticas de forma continua para mejorar el rendimiento.

En este post, basado en el Playbook de Google, te guiaré a través de las herramientas clave y cómo combinarlas para tomar decisiones más inteligentes y potenciar el crecimiento de tu negocio.

El Nuevo Arsenal de Herramientas de Medición

Debemos considerar que ninguna herramienta por sí sola tiene todas las respuestas en el entorno actual: La clave está en un enfoque combinado que aproveche las fortalezas de cada una. Las principales herramientas consideradas son:

Google. Modern Measurement Playbook: How to use media effectiveness measurement to make better business decisions. Google, 2024.
  1. Atribución Basada en Datos (Data-Driven Attribution – DDA):
    • Qué es: Asigna crédito a los diferentes puntos de contacto en el camino hacia la conversión, usando modelado de conversiones para cubrir gaps y entender el peso relativo de cada interacción.
    • Fortalezas:
      • Ofrece información casi en tiempo real, ideal para optimizaciones diarias y para alimentar la puja automática (AI-powered bidding).
      • Ha evolucionado para ser más resiliente a los cambios de privacidad mediante modelización.
    • Limitaciones:
      • Principalmente enfocado en canales digitales y el corto plazo.
      • No mide necesariamente la causalidad (si la venta hubiese ocurrido igualmente sin el anuncio).
  2. Modelado de Marketing Mix (Media Mix Modeling – MMM):
    • Qué es: Un análisis estadístico de alto nivel que relaciona la inversión en medios (y otros factores como precio, estacionalidad, economía) con las ventas totales.
    • Fortalezas:
      • Visión holística (todos los canales, online y offline, ventas totales) y es capaz de medir impacto a medio/largo plazo,
      • no depende de datos a nivel de usuario (a prueba de futuro frente a cambios de privacidad).
      • Está viviendo un renacimiento por su naturaleza agregada y mejoras en granularidad y frecuencia.
    • Limitaciones:
      • Requiere datos históricos (mínimo 2 años)
      • se basa en correlaciones (no siempre causalidad directa sin validación)
      • puede ser costoso y más lento (actualizaciones semestrales o trimestrales).
  3. Experimentos de Incrementalidad:
    • Qué son: Utilizamos grupos de test y control (expuestos vs. no expuestos a la publicidad) para medir el impacto causal real de una acción de marketing específica.
    • Fortalezas:
      • Considerado el «gold standard» para medir causalidad.
      • Responde a la pregunta: ¿Cuántas ventas adicionales generó esta campaña que no habrían ocurrido de otra manera?
      • Su accesibilidad está aumentando
    • Limitaciones:
      • Miden un momento y estrategia concretos
      • pueden ser complejos de escalar
      • requieren «apagar» publicidad para un grupo, lo que puede tener coste de oportunidad.

La Magia está en la Combinación: Haciendo que las Herramientas Colaboren

Como hemos comentado anteriormente, no hay una herramienta que vaya a ser una fuente de la verdad única y podamos sacar el máximo partido de estas tres herramientas al usarlas de forma conjunta. Aquí debemos considerar cómo interactúan entre sí de la siguiente forma:

  • Atribución + Incrementalidad:
    • Usa experimentos para validar si los canales con buen rendimiento en atribución realmente aportan valor incremental a tu estrategia.
    • Calibra tus reportes de atribución o ajusta tus objetivos de puja (tCPA/tROAS) basándote en los resultados incrementales (iROAS).
    • Usa la atribución para generar hipótesis para nuevos experimentos.
  • Atribución + MMM:
    • Usa MMM para la planificación estratégica y la asignación de presupuesto entre canales (aprovechamos su visión global).
    • Usa la atribución para la optimización táctica diaria dentro de los canales (por su velocidad y granularidad).
    • Puedes usar los resultados del MMM para calibrar la atribución a nivel de canal o estrategia [y la atribución como «filtro de sentido común» para descartar versiones poco realistas del MMM.
  • Incrementalidad + MMM:
    • Usa los resultados del MMM para identificar áreas donde un experimento de incrementalidad aportaría más valor (ej. canales con intervalos de confianza amplios en el MMM, canales difíciles de medir como Search).
    • Usa los resultados de experimentos para validar o calibrar tu MMM, especialmente si usas modelos Bayesianos (incorporando los resultados como «priors»).

No Olvides la Marca: Midiendo el Impacto Completo

La medición no debe centrarse solo en ventas a corto plazo. El Playbook enfatiza la importancia de medir el impacto en la marca, ya que las marcas fuertes generan valor a largo plazo. Herramientas clave:

  • Encuestas: Brand Trackers (continuos, para tener una visión a largo plazo) y estudios de Brand Lift (por campaña, específicos de plataformas como YouTube).
  • Share of Search (SoS): Mide el interés activo del consumidor comparado con la competencia, usando datos de búsqueda como indicador.
  • MMM de Funnel Completo: Modelos MMM más avanzados (jerárquicos o anidados) que miden cómo las inversiones en marca construyen equity (ej. notoriedad) y cómo ésta, a su vez, impacta las ventas a largo plazo.

Conclusiones: Hacia una Medición Más Inteligente y Accionable

La era de confiar en una única métrica o herramienta ha terminado. Para navegar el complejo entorno actual y demostrar el verdadero valor del marketing, necesitas adoptar un marco de medición de efectividad de medios robusto y flexible.

Los puntos clave para llevarte del «Modern Measurement Playbook» son:

  1. No existe una solución única: Utiliza Atribución, MMM y Experimentos de Incrementalidad según tus necesidades y recursos.
  2. Enfoque en Sinergia: Haz que las herramientas trabajen juntas para validar, calibrar y complementar sus respectivos insights.
  3. Mide el Funnel Completo: Integra la medición de marca junto con las métricas de rendimiento (performance) para una visión 360°.
  4. La Acción es Clave: La medición sólo genera valor si se traduce en mejores decisiones de planificación y optimización. Para ello deben definirse KPIs claros y planes de acción.
  5. Crea una Cultura de Experimentación: Implementa un programa estructurado de «prueba y aprendizaje» para probar hipótesis y tener un proceso de mejora continua.

Empezar puede parecer abrumador, pero puedes hacerlo por fases (Inicial, Intermedio y Avanzado). Define tu propio framework (tienes un ejemplo en la página 34), establece una agenda de aprendizaje y empieza a construir una visión más precisa y accionable del impacto de tu marketing.

Te dejo las referencias en inglés, por si quieres profundizar

De vuelta al teclado: Marketing y Medición en Español

¡Hola a todos!

Aprovechando que me ha tocado migrar la plataforma del blog (¡ya tocaba!), me he animado a retomar algo que tenía pendiente desde hace mucho: volver a compartir contenido por aquí. Como se puede ver en el historial, mi última publicación con cierta sustancia es de 2013, coincidiendo casi con mi llegada a Madrid para empezar una nueva etapa profesional. ¡Ya era hora de volver!

A partir de ahora, iré publicando sobre temas que me apasionan y en los que me muevo profesionalmente: marketing, la medición del impacto real de las acciones de medios en el negocio, y las herramientas y enfoques estadísticos que nos ayudan a entenderlo todo mejor.

Un punto importante: todo el contenido será en español. Aunque hay muchísima información excelente en inglés, siento que en nuestro idioma a veces cuesta más encontrar discusiones detalladas sobre la aplicación práctica de estas técnicas de medición. Espero poder aportar algo de valor ahí.

Espero que el nuevo contenido os resulte interesante.

¡Nos leemos!

The Final Countdown!

The openSUSE distribution is released every 8 months, and the next release is planned for March 2013, according to the official openSUSE roadmap. Version 12.3 beta 1 is now available for download  at http://software.opensuse.org/developer/en.

Days until openSUSE release

Days until openSUSE release

You can check the detailed roadmap in http://turing.suse.de/~coolo/opensuse_12.3/, if you are interested in contributing.

 

Have a lot of fun!

 

 

Create a Git repository in an openSUSE box

First of all, you should install the package git-core, provided in the update repository.

You can get the package by using a 1-click link or typing in a terminal:

su -c 'zypper in git-core'

After Zypper ends installing git, we can start preparing the environment:

  1. Create the repository folder.mkdir repo_folder
  2. Enter that folder by typing cd repo_folder.
  3. Init the empty git repo git --bare init
  4. Add some files to the folder, and add them to the repository git add *
  5. Lets do the first commit! git commit -m 'First Repo commit'
  6. If you want to get some project source, you should enter git clone url_to_git_repo

And you have your repository working (locally).

Next step: connect it to the world! (in a future post 😉 )

Have a lot of fun!

How to install Steam in openSUSE

Steam has recently come out for Linux, but the package and installation process is for Ubuntu Linux. Here I’ll try to guide through this step-by-step procedure for openSUSE.

Please, feel free to check the «Spanish version» at ForoSUSE (Spanish official openSUSE forums).

Obviously, the whole thing is under your absolute responsibility, even though I had no problem, I cannot assure you won’t.

First of all, you have to download the package from the official source. You can get it from Getting Started thread. In this thread you’ll find the hardware specs. required to run Steam, and the installation process for Ubuntu.

Image and video hosting by TinyPic

I’ve tried to use alien to get a rpm package BUT got some problems with dependencies I could not satisfy. Therefore, we’re going to «decompress» the package in the root directory.
[code=»»»»»»]su -c ‘cd / && ar p /path_to_steam_package/steam.deb data.tar.gz|tar zx'[/code]

You’ll get no prompt, apart from the terminal asking for root password. Now, you have Steam installed in your computer BUT there’s a big problem: it won’t run out of the box (Steam will throw an error about loading a library and won’t start)… I’ve found the needed dependencies by trial and error, starting Steam with the command:
[code=»»»»»»]LD_DEBUG=libs steam[/code]

As my installed system uses 64bit libraries, I had installed the following dependencies (however, some of them might not be necessary, but I can’t assure it now).
[code=»»»»»»]su -c ‘zypper in python-gnome-32bit python3-32bitpython-32bit libpython3_2mu1_0-32bit libgtk-3-0-32bit libgtk-2-0-32bit libpng12-0-32bit libnsssharedhelper0-32bit libpango-1_0-0-32bit pango-tools-32bit'[/code]

On the other hand, if you have a 32 bit system, you should install the following:
[code=»»»»»»]su -c ‘zypper in python-gnome python3- python- libpython3_2mu1_0 libgtk-3-0 libgtk-2-0 libpng12-0 libnsssharedhelper0 libpango-1_0-0 pango-tools'[/code]

After zypper finishes installing software, you should be able to run Steam, getting the «library» view by default (and the Steam offers window before):
Image and video hosting by TinyPic

Some issues
1- Steam/Games have no sound: it seems to be a common error, and the «official» workaround is to start steam specifying the SDL audio driver:
[code=»»»»»»]SDL_AUDIODRIVER=alsa steam[/code]

2- Inverted cursor on Steam and other GTK windows (under KDE and other environments). Seems to be a «graphical environment» problem, due to an inverted error missing in the mouse cursor set (at least in KDE . Sale un «cursor invertido». In my case, using Oxygen_Black cursor set:
[code=»»»»»»]su -c ‘cd /usr/share/icons/Oxygen_Black/cursors && ln -s left_ptr arrow'[/code]

3- Graphical problems: low FPS rate, etc, specially with some AMD graphic cards: uninstall fglrx driver, and try with free ones.

Hope you can make it work.

Have fun!